第 1 週：數位世界入門 Hello World!

清晨七點，你被智慧手錶的震動喚醒——它已經記錄了你昨晚的睡眠品質。出門前，手機提醒你今天的第一堂課在商管大樓，並建議你避開正在施工的路段。走進教室，你用手機登入 iClass 完成點名，系統同步把出席紀錄傳到點名系統。中午，你用行動支付買了午餐，App 自動記下這筆支出，存入發票 App。這一切，都發生在你還沒正式開始「學習本課程」之前。歡迎來到數位世界，一個你早已身在其中、卻可能從未真正理解的世界。

1.1 課程導論 — 為什麼會計系要學數位科技

在開始之前，先問你一個問題：你為什麼會坐在這間教室裡？如果你問十個大一新鮮人，大概有八個會回答「因為會計是穩定的職業」或「因為家人建議」。但你可能沒想過：會計這個行業，正在經歷它誕生以來最劇烈的變化。

2026 年，台灣四大會計師事務所——勤業眾信（Deloitte）、資誠（PwC）、安侯建業（KPMG）、安永（EY）——全部推出了專屬的 AI 審計系統。資誠所長林永智在 2026 年 6 月的公開演講中指出：AI 審計不僅提升查核品質與效率，更重塑商業模式，使會計師從「查核者」轉向「價值守護者」[1]。產業報導更指出，過去需要花半天時間整理的明細帳，現在 15 分鐘就能完成；過去靠人工逐筆比對的異常交易，現在由 AI 在幾秒內篩出可疑清單[2]。香港會計及財務匯報局在 2026 年 3 月的研討會上，也明確指出會計與審計人員的角色正從「記錄與核對」轉向「洞察與建議」[3]。

這不是遙遠的未來，而是你畢業那年就會面對的職場現實。這門課的存在，就是為了讓你在進入職場之前，先看懂這個正在被數位科技重塑的世界——不是要你成為工程師，而是要你成為懂科技的會計人。

教師的話 — 一位數位科技演進見證者的視角

我是李正冬。1995 年起在台灣微軟公司擔任顧問講師，教授 Microsoft Project、FrontPage 和 Office 系列。那時候，會計師事務所還在用紙本工作底稿，通常使用 DOS 版的 Lotus 123 計算然後列印出來，而Windows 版的 Excel 剛開始普及。2000 年左右，我開始出版 Office 相關應用書籍，並出版了第一本編譯書籍。同時開始架設網站與讀者互動——那是 Web 1.0 的時代，要發表內容必須自己寫 HTML、自己管理伺服器。

2003 年，我完成國立台北大學 EMBA，論文研究企業資訊委外的決策因素。2020 年，我取得國立高雄科技大學工學博士，論文主題是「應用區塊鏈在建築物生產履歷之研究」——正是這項研究，讓我親身走進區塊鏈與 AI 的數位新世界。

從 1995 年到今天，三十年的時間裡，我見證了會計工具從紙本帳簿、Excel、ERP 到 AI 雲端的完整演進。這門課，希望能將這三十年的變化，與各位同學分享。

課程四大模組與 17 週地圖

本學期課程依循循序漸進的四大模組展開：

除了每週兩堂正課，本課程還有每週的實習課——兩班分開，各由一位助教帶領，以 Excel 實作為主軸，呼應正課進度。實習課的作業獨立計分（佔 20%），是培養你資料處理實作能力的重要環節。

評分方式與修課須知

成功修習本課程的三個心法：

• 主動參與，保持好奇：數位科技變化極快，課堂上教的只是起點，保持追問「為什麼」的習慣。
• 動手實作，不怕犯錯：實習課的 Excel 作業是練功坊，錯誤是最好的老師。要勇於試錯。
• 誠信正直，尊重原創：網路倫理與智慧財產權是會計人的基本素養，所有引用都需註明來源。

1.2 數位浪潮 — 從算盤到雲端的演進

會計的歷史幾乎和人類文明一樣古老。四千年前，美索不達米亞的蘇美人用泥板記錄穀物交易；十四世紀，義大利商人發明了複式簿記，奠定了現代會計的基礎。但你可能不知道的是：會計的本質，從來不是「記帳」，而是「資訊系統」——記錄、處理、傳遞經濟資訊的系統。而資訊系統的每一次科技躍遷，都重新定義了會計人的工作型態。

會計工具的四次重大躍升

注意最後一列的角色轉變：從「記錄員」到「策略決策夥伴」。這不是職稱的包裝，而是工作內容的質變。當 AI 可以自動完成登帳、對帳、異常篩選這些高頻重複的工作時，會計人的價值就必須轉移到 AI 做不了的事情上——商業判斷、風險評估、倫理抉擇與策略建議。

科技 ABCD 矩陣 — 推動變革的四大支柱

當代財務科技由四大支柱共同推動，我們用 ABCD 來記憶：

• A — AI 人工智慧：辨識異常交易、輔助財報分析、自動生成報告初稿。
• B — Blockchain 區塊鏈：分散式不可篡改帳本，讓交易紀錄具備可追溯性與信任基礎。
• C — Cloud 雲端運算：跨國即時協同作業、彈性運算資源，讓審計工作不再受地理限制。
• D — Data 大數據：海量營運數據的挖掘與分析，讓決策從「憑經驗」走向「憑證據」。

這四大支柱不是各自獨立，而是互相加乘。AI 需要 Data 來訓練，Data 需要 Cloud 來儲存運算，Blockchain 為 Data 提供信任基礎——四者交織，構成了你未來職場的技術底盤。

1.3 人工智慧概論 — 當機器開始「思考」

「人工智慧」這個詞，聽起來像是科幻電影的專利。但事實上，你每天的生活早已被 AI 包圍：手機的語音助理、社群媒體的推薦演算法、地圖 App 的路線規劃、銀行 App 的詐騙偵測——這些都是 AI。只是它們太「日常」了，以至於你幾乎感覺不到它們的存在。

什麼是人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）指的是讓機器表現出類似人類智慧的能力——包括學習、推理、判斷與決策。台灣《人工智慧基本法》在 2025 年 12 月 23 日三讀通過、2026 年 1 月 14 日正式施行，其中對人工智慧給出了明確的法律定義：「具自主運行能力之系統，該系統透過輸入或感測，經由機器學習及演算法，可為明確或隱含之目標實現預測、內容、建議或決策等影響實體或虛擬環境之產出」[4]。

用白話來說：AI 就是一個能「自己學習、自己判斷、自己行動」的系統。它不需要人類一步步告訴它每個規則，而是從大量資料中自己找出規律。就像你學騎腳踏車——不是背誦平衡公式，而是摔了幾次之後，身體自己學會了。

機器學習 — AI 如何「變聰明」

人工智慧的核心能力來自機器學習（Machine Learning）——讓電腦從大量資料中自行歸納規律，而不是靠人類撰寫每一條規則。機器學習的結果，高度取決於訓練資料的數量與品質：輸入的資料越充足、越正確，AI 的判斷就越可靠；反之，如果訓練資料本身有偏誤，AI 的產出也會跟著出錯。

2016 年 3 月，Google 的 AlphaGo 以 4 比 1 擊敗韓國棋王李世乭，是電腦與人類對弈的歷史性一刻。AlphaGo 之所以能贏，不是因為它「背熟了」所有棋譜，而是因為它透過深度學習，從數百萬盤棋局中自己歸納出策略。這個案例完美詮釋了機器學習的本質：給機器足夠多、足夠好的資料，它就能自己找出規律。

AI 的四次進化：從辨識、生成、代理到實體

資策會（III）在 2026 年公布的十大 AI 關鍵技術中指出，AI 的發展正沿著一條清晰的進化路徑前進[5]：

• 鑑別式 AI（第一階段）：能「看懂」——辨識影像、語音、文字。例如人臉辨識解鎖手機、語音轉文字。
• 生成式 AI（第二階段）：能「創作」——生成文字、圖片、程式碼。例如 ChatGPT 寫文章、Midjourney 畫圖。
• 代理式 AI（第三階段）：能「規劃與執行」——AI Agent 自主拆解任務、調用工具、完成目標。
• 實體 AI（第四階段）：能「行動」——AI 從虛擬世界走進實體世界，操控機器人、無人車，與真實環境互動。

2026 年的關鍵趨勢，正是 AI 從虛擬躍入實體。多模態原生模型（一次處理文字、圖片、聲音）、推理模型（像人類一樣逐步思考再回答）、AI Agent（自主規劃並執行任務）成為產業焦點[6]。對會計人來說，這意味著 AI 不再只是「聊天工具」，而是能真正接手工作的「數位同事」。

AI 的算力引擎與未來賽道

AI 的背後需要強大的運算能力支撐。市場研究機構 Allied Market Research 預測，全球人工智慧晶片市場規模將從 2022 年的 149 億美元，一路攀升到 2032 年的 3,837 億美元——十年成長超過 25 倍[7]。AI 晶片的需求主要由自然語言處理、機器人、視覺運算、網路安全等應用帶動，而「銀行金融與保險服務」正是密集導入的產業之一——這正是會計人的主場。

除了 AI 晶片，科學界還有幾條通往「更強人工智慧」的技術路線正在競逐：HPC 高性能計算（High Performance Computing）、神經形態計算（Neuromorphic Computing，模仿人腦神經結構的晶片設計）與量子運算（Quantum Computing）。其中量子運算近年話題性最高，被視為「通向未來賽道的關鍵技術」——它可能徹底改變我們處理複雜財務模型、風險模擬與加密技術的方式。對會計人來說，這些技術目前只需「知道它們存在」，理解其對財務運算與資料安全的潛在影響即可，深入原理留待未來專業課程。

未來新職業 — 人工智慧檢察官

當 AI 與機器學習技術高度發展，人類決策力大幅提升，但因為網路串連更緊密，遭受惡意攻擊的程度也相對提高，帶來新的企業風險。一個關鍵現象值得注意：當數據失真時，AI 不會質疑，而是毫不猶豫地執行——執行結果帶來正面效益還是負面挑戰，取決於輸入資料的品質與監管機制。

因此，一個新興職業正在崛起：「人工智慧檢察官」——具備專業知識與技能，負責協助企業監管 AI 演算法的合規問題。這個角色對會計人意義重大：AI 的產出需要有人把關、驗證、負責——而「把關與負責」正是會計與稽核專業的核心能力。未來，懂 AI 的會計人，可能就是企業裡第一位「AI 檢察官」。

1.4 機器人與無人載具 — AI 的實體化身

如果說 AI 是數位世界的「大腦」，那麼機器人與無人載具就是它走進實體世界的「身體」。這一節，我們認識三個正在快速商業化的領域：機器人、無人機與無人汽車。

機器人：從取代勞力到成為夥伴

機器人（robot）最初是為了取代人類部分工作而存在——特別是運用在惡劣環境、動作重複或耗費體力，以及需要精準且持續集中精神的場合。後來的機器人應用則朝特定領域發展：工廠裡的機械手臂、基礎科學研究，以及消費與娛樂應用。

日本的本田技研（Honda）歷經二十年研發投入，發表了第一代人形機器人ASIMO——它能像人類一樣行走、上下樓梯、握手，成為機器人技術的里程碑。機器人的「視覺」來自攝影鏡頭：透過鏡頭捕捉周遭環境影像，經過過濾與演算，推測環境輪廓，再判斷下一步該做什麼反應。

因應現代「高齡化」、「少子化」，以及「都市化」和「網路化」造成的人際疏離，人類對電子寵物與陪伴型機器人的需求越來越強烈。Sony 的電子機器狗 aibo、日本電氣公司（NEC）的家庭機器人 PaPeRo，都是這類「家庭與民生用機器人」的代表。此外，樂高（LEGO）機器人與各種「簡單版」機器人套件，讓學生能組隊競賽、學習程式設計——這就是機器人競賽與程式設計的興起。

人形機器人的商業化浪潮

資策會 MIC 預測，人形機器人將在 2026 年進入商業化，2028 年更普及地導入製造業、醫療業、建設業、農業等人力負擔較重的產業[8]。市場研究機構 TrendForce 則估計，2026 年中國大陸人形機器人市場規模將達 150 億元人民幣，優必選（UBTECH）的產品已導入空中巴士等客戶，其 U1 型號預訂量在 2026 年 6 月底已達 13,361 台[9]。

為什麼人形機器人特別受矚目？因為人類的職場環境——辦公室、工廠、醫院——都是為「人」設計的。一個能像人一樣行走、抓取、操作工具的機器人，可以無縫融入現有環境，不需要重新改造場地。這就是「人形」的商業價值。

無人機：從軍事偵察到物流配送

無人機的全名是無人航空載具（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）或無人飛行器系統（Unmanned Aircraft System, UAS），也被稱為多旋翼多軸飛行器（drone），最早用於軍事偵察與特定任務，是不需要駕駛員登機的遙控飛行器。隨著 AI 與機器人技術精進，無人機已能透過設定與演算，自主執行規劃好的任務。

無人機的應用早已超越軍事與空拍。行政院在 2025 年宣布投入 442 億元強化無人機產業能量與供應鏈，應用範圍涵蓋國防、農業、物流與公共安全[11]。嘉義的亞創無人機物流計畫，是全台首個在非偏鄉生活場域進行常態化商業運行的無人機物流專案，截至 2026 年已完成近 1,200 件配送任務、累積約 120 小時飛行時數[12]。

對會計人來說，無人機產業的興起意味著新的審計與財務課題：無人機資產的折舊與保險、物流成本的重新計算、空域使用費用的會計處理——這些都是未來可能出現在你工作桌上的問題。

無人汽車：從實驗到上路的漫漫長路

2018 年底，Alphabet 公司旗下的 Waymo 在美國鳳凰城推出 Waymo One 無人自駕計程車服務；2020 年，Amazon 旗下 Zoox 公司發表 Robotaxi 無人計程車產品與服務。在全球知名的科技盛會——美國拉斯維加斯消費性電子展（Consumer Electronics Show, CES）中，無人汽車也成為重要展出項目。2023 年初的 CES 中，豐田（Toyota）、福斯（VW），以及和索尼（Sony）合作的本田（Honda）（兩者結合推出的品牌名稱為 AFEELA），都展出了各自的無人汽車成果。

無人駕駛汽車不是單純的電動車，也不像工廠裡固定路線的搬運車。它藉由各種先進輔助裝置收集資訊，加上汽車動力學、慣性物理學等函數的演算，預測其他車輛與自身車輛的行進軌跡，透過加速、減速乃至於提醒駕駛，確保行進安全——它更像是盡責的「領航員」或「副駕駛」，而不是取代人類的「駕駛」。

相較於機器人與無人機的快速商業化，無人汽車在台灣的進展相對謹慎。目前台灣法規僅允許 Level 0-2 的駕駛輔助系統上路——車子可以幫你維持車道、自動煞車，但「駕駛」的責任仍在人類身上。Level 3 以上的自動駕駛要合法上路，至少需要修改 5 塊法規，交通部已著手增訂「動態駕駛系統宣導管理」及「新技術駕駛系統審查」兩項規定[13]。

為什麼無人車的推進比機器人慢？因為它的風險後果太嚴重——一台失控的機器人可能只是摔壞產品，一台失控的汽車可能奪走人命。這提醒我們：技術的成熟度，不等於社會的接受度。法規、倫理、保險、責任歸屬，都是科技落地必須跨越的門檻。

1.5 穿戴式裝置與空間運算 — 身體的數位化

穿戴式裝置（wearable devices）的出現，主要是用來提升手機的偵測、顯示、輔助功能，也讓我們減少當「低頭族」的機會。這一節，我們認識穿戴式裝置的類別，以及它延伸出的空間運算革命。

穿戴式裝置的類別

依據安裝在使用者身上的部位，穿戴式裝置大致可以分成三大區塊、十種類別：

• 手部：手錶式（智慧手錶）、手環式（手鐲、手環、指環）、手套鞋襪式。
• 頭部：頭戴式（帽子、頭圈）、眼鏡式（智慧眼鏡、眼罩）。
• 肢體：腰帶式、頸圈式、手臂式、服裝織品式、貼布式（貼在身體部位偵測心跳脈搏）。

這些裝置透過藍牙（Bluetooth）、近場通訊（NFC）或無線射頻辨識（RFID）等無線傳輸技術，構成人域網路（Personal Area Network, PAN）或身域網路（Body Area Network, BAN），串接使用者身上的各種電子資訊設備。

手部穿戴：智慧手錶與支付手環

最常見的穿戴式裝置是手部的手環或手錶。這些智慧型手錶（smart watch）安裝特定應用程式（APP）後，結合裝置中的感測器（例如即時的脈搏偵測），並與智慧型手機或平板電腦連線，就能提供各種功能。

穿戴式裝置的商業應用早已超越健康追蹤。英國巴克萊銀行（Barclays）推出了電子支付手環——消費時用手環感應店家的扣款機即可完成交易。對會計人來說，這代表支付工具的多元化：從現金、信用卡、行動支付到穿戴支付，每一種支付方式都牽涉交易紀錄、對帳與稽核的新課題。

頭部穿戴：從 HMD 到 VR

頭戴式與眼鏡式裝置大都具有一般眼鏡的光學功能，結合即時拍攝的攝影鏡頭與無線傳輸功能，把拍攝的照片或影像傳到智慧型手機或平板電腦，或透過手機將串流（streaming）影音分享到網際網路。絕大多數頭戴式應用以頭戴式顯示器（Head Mounted Display, HMD）方式出現，常以太空盔、潛水帽或結合耳機的大型眼鏡樣貌呈現。演變至今，還結合了虛擬實境（Virtual Reality, VR）功能，讓使用者置身虛擬場景與情節中。

肢體穿戴：從醫療到反無人機

肢體方面的穿戴式技術運用在醫療、體育、軍事等方面。因應國際局勢多變，各國日益重視此領域，例如反無人機系統（Counter-Unmanned Aerial System, C-UAS）的穿戴式技術運用。穿戴式裝置也可結合感測器技術，運用在醫療或健康管理等應用上。

從 AR、MR 到空間運算

透過手機、平板電腦產生虛擬的立體或動態影像，疊加在真實世界上，稱為擴增實境（Augmented Reality, AR）。微軟在 2017 年的 Windows 10「秋季創意者更新」中強調了混合實境（Mixed Reality, MR）——整合 VR 與 AR，支援自家 HoloLens 及各主要廠家的 VR/AR 產品。蘋果（Apple）與晶片大廠高通（Qualcomm）等各方勢力，也都陸續推出各自的產品與開發工具。

空間運算（Spatial Computing）是蘋果公司在 2023 年 6 月 WWDC 上發表 Apple Vision Pro 裝置（2024 年 2 月正式上市）後引發的話題與浪潮。這個概念最早由格林伍德（Simon Greenwold）在 2003 年麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）的碩士論文中提出：

透過電腦視覺（人工智慧的一種類型，使電腦能解釋和分析視覺世界）、大量的感測器、運算能力與機器學習技術，空間運算提供用戶空間資訊及交互模式。簡單來說，空間運算就是各種「實境」技術的整合與延展——讓數位資訊與真實世界無縫融合。

對會計人來說，空間運算不是遙遠的科技名詞，而是正在發生的職場工具：稽核員戴上頭戴式裝置，就能「走進」遠在另一個城市的倉庫進行虛擬盤點；會計師透過空間運算，可以在虛擬會議室裡與客戶一起檢視 3D 財務模型；資產管理人員則能將設備的即時狀態疊加在實體上，一眼看出哪些資產需要提列折舊或減損。當「親眼所見」不再需要親身到場，稽核與盤點的邊際成本將大幅下降——這正是空間運算對會計專業最直接的價值。

1.6 工業 4.0 與智慧未來教室 — 工廠與教育的數位化

經歷兩次世界大戰之後，電晶體與半導體取代了真空管，電腦開始出現，將人類帶往資訊化時代。演變至今，行動化的資訊裝置、應用服務與物聯網的出現，連帶使得全球產業變化更為明顯。

從「工業 1.0」到「工業 4.0」

趨勢觀察家將人類歷史上的重大產業轉變階段，劃分為四個里程碑：

「工業 4.0」的核心技術包括：無線網路、智慧型手機、物聯網、智慧機器人、感測器、資料儲存、雲端運算。這些革新主軸（視產業不同而調整），一般認為至少包含四大目標：

• 供應和倉儲成本最小化：透過即時數據掌握庫存，減少浪費。
• 生產過程完全自動化：機器人與自動化設備接手重複性工作。
• 需求反應速度最大化：從「先生產再銷售」轉為「依需求即時生產」。
• 產品個性化：少量多樣、量身訂做的生產模式。

3D 列印（3D Printing）可以提供少量少樣、個性化製作，有助於因應「工業 4.0」所誕生的新興產業萌芽。目前學界也開始探討整合各種技術所衍生的「工業 5.0」雛型——可以預見，這些運用在工業生產的資訊科技，將不斷引領工業革命的進展。

2026 年，工業 AI 正從「分析角色」進化為「行動角色」：新一代的工業 AI Agent 不再只是提供分析結果，而是直接參與決策與執行[15]。台灣的 Intelligent Asia 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展，2026 年 7 月登場時展示了台灣自製的機器人與機器狗，經濟部更親自為「台灣做不出機器狗」的說法闢謠[16]。

對會計系學生而言，工業 4.0 最直接的意義是：製造業的成本結構正在改變。設備聯網後的維護成本、數據資產的價值評估、智慧工廠的投資報酬率——這些都是管理會計的新戰場。

智慧未來教室：教育方式的典範轉移

當行動網路、無線通訊、智慧型手機與平板電腦在學生中幾乎全數普及，教育界開始思考：這些新技術能不能讓學習過程更有趣、更有效率？於是，一種與過去截然不同的教學方式誕生了。

翻轉教室（flipped classroom）把過去「課堂講授、回家作業」的順序反轉：學生課前先預習教材，課堂時間用來討論、實作與分享。翻轉的不只是活動內容，還包括教師與學生的角色——由教師主導轉變為以學生為中心，教師講課只是輔助而非主導，學習的責任與掌控權落在學生身上。

在網路與行動裝置普及的今天，自主學習者也可以透過大規模開放線上課程（Massive Open Online Course, MOOC）增進知識——例如跨國教育平台 Coursera，以及台灣的「TaiwanLIFE 臺灣全民學習平台」。疫情期間，許多學校與公司行號使用線上會議軟體（微軟 Teams、思科 Webex 及各校遠距教學平台）進行視訊會議，彌補了隔離期間的學習與交流機會。

對你來說，這門課本身就是一個例子：每週的數位教科書內容可以課前預習，課堂時間用來討論與實作——這就是翻轉教室的精神。而對會計人來說，翻轉教室所培養的自主學習能力，正是會計專業終身學習的關鍵：會計師執照考試、IFRS 準則更新、稅法修訂——這些都需要你離開教室後仍能持續自學。MOOC 與線上課程，就是會計人最方便的「進修管道」。

1.7 創業時代與 Web 3.0 — 網路的下一步

你每天上網，但你有沒有想過：你上網時產生的資料，屬於誰？你在社群平台發的文、按的讚、看的影片，這些資料被平台收集、分析、變現——而你，通常一毛錢都分不到。Web 3.0 的核心主張，就是要改變這個遊戲規則。

從 Web 1.0 到 Web 3.0

網際網路普及初期，公司行號把公司簡介、產品資訊「刊登」在網頁上，使用者被動接收——這種單向的網頁應用階段被稱為「Web 1.0」。之後，網路進入重視分享與分眾的「Web 2.0」時代，影音多媒體內容的上傳與分享開始出現，例如 YouTube 網路影音分享平台。

「Web 3.0」的特點在於「混搭」（mashup）——因個人喜好把不同的服務疊加成符合自己需要的內容，或是在同一個服務基礎上享受其他符合自身喜好的外部內容。混搭的網頁應用可利用其他服務系統的帳號登錄，例如同時支援 LINE、Facebook、YouTube 等帳號。Web 3.0 的「個人化」使得同一個服務在不同使用者身上得到不同內容——例如音樂網站 last.fm 會根據每個使用者的音樂喜好自動調整服務內容。這類具有語意網頁（Semantic Web）的技術，會基於每個使用者的不同量身訂做出所需服務。

今後的發展上，Web 1.0、2.0、3.0 的應用仍會繼續存在，但可以預期更多 Web 3.0 應用將不斷湧現。在智慧型手機、平板電腦、穿戴型裝置與物聯網（IoT）串接的各種裝置下，支援不同裝置與傳輸界面的「Web 4.0」，甚至能藉由人工智慧互動的「Web 5.0」也將陸續推出。

創業時代：科技降低創業門檻

為什麼教科書把「創業時代」放在 Web 3.0 之前？因為每一次網路典範轉移，都伴隨一波創業浪潮。Web 1.0 催生了 Yahoo、Amazon；Web 2.0 催生了 Facebook、YouTube；Web 3.0 與 AI 的結合，正在催生新一波創業機會。

在充滿創新的「創業時代」氛圍下，各相關組織與企業、政府機關紛紛開設創業育成中心，舉辦創業講座、課程、競賽等輔導措施，並提供獎助金、融資、貸款、天使基金（Angel Fund）、創投（venture capital, VC）與群眾募資（crowdfunding）等資金挹注資源，協助沒有創業經驗但充滿創意與點子的人。

對台灣的年輕人來說，創業的資源比過去任何時代都豐富：經濟部中小及新創企業署的「新創圓夢網」提供創業貸款與諮詢，各縣市的青年創業挑戰賽、潛力新創選拔持續挖掘新團隊。而 AI 工具的普及，讓「一個人就是一家公司」成為可能——過去需要團隊才能完成的網站、設計、行銷，現在一個人用 AI 就能做到。

會計人在創業時代的角色

創業時代對會計系學生來說，不是「別人的事」——恰恰相反，每一家新創公司都需要會計人。從公司設立登記、記帳報稅、募資盡職調查（Due Diligence）到上市櫃，每一個創業階段都離不開專業會計的參與。讓我們看看會計人在創業生態中可以扮演的角色：

舉例來說，台灣許多知名新創——從電商平台、App 開發商到 AI 新創——在募資時，投資人第一個要求就是「看你們的財務報表」。一份乾淨、透明、經得起檢驗的財務報表，是新創公司取得投資人信任的關鍵。而這份報表，正是會計人的專業所在。

更進一步，懂數位科技的新創會計人，將是創業生態中最搶手的人才：他既能用 Excel 與 AI 工具高效處理帳務，又能理解新創的商業模式與募資語言，還能用數據幫創業者做出決策。這門課的模組三（商業模式與成本效益分析）與實習課的 Excel 訓練，正是在為你鋪這條路。

1.8 科技隱憂與社會衝擊 — 數位世界的另一面

任何科技都有一體兩面——帶來便利的同時，也可能引發濫用與傷害。教科書將資訊科技可能對人類社會帶來的威脅與隱憂，歸納為五大範疇：對社會的衝擊、對文化的影響、對健康的損害、對安全的威脅、對國際的衝突。讓我們逐一認識。

一、對社會的衝擊

資訊科技對人類社會的衝擊，最常見的負面影響是網路霸凌。早在 2023 年 10 月，美國 41 個州的檢察長就聯合對 Meta 提起訴訟，指控其旗下社群媒體（Facebook 與 Instagram）的演算法刻意設計成癮機制，傷害青少年心理健康；此後歐盟與澳洲監管機構也陸續展開調查[17]。這不是孤例——西班牙已喊出 16 歲以下禁用社群媒體，各國校園手機禁令此起彼落。

二、對文化的影響

有些傳統文化、少數族群文化或祖先傳承的技藝，可能因為無法數位化、資訊化，越來越少人能接觸到。在強勢的大眾文化洗禮下，若沒有商業利益支撐，傳統文化可能被迫逐漸凋零。此外，有些人為了追求網路聲量，張貼惡搞（kuso）影片、圖片嘩眾取寵——例如在宗教場所做出詆毀舉動，都是文化層面的負面影響。

不過，數位科技對文化也有正向的一面：故宮博物院將館藏文物數位化，讓全球觀眾都能線上欣賞；台灣的布袋戲、歌仔戲透過 YouTube 與串流平台觸及年輕世代；原住民傳統歌謠被數位保存並重新編曲。科技究竟是文化的「殺手」還是「救星」，取決於我們如何運用——這正是數位公民需要思考的課題。

三、對健康的損害

長期近距離觀看手機或平板螢幕，對視力的損害不容輕忽。某些學者甚至認為，使用手機或電子產品引發的交通安全與個人意外，嚴重程度不下於酒後駕車。此外，資訊科技導致的人際疏離與運動減少，也將對身體與心理健康造成影響。

2026 年的網路成癮防治研討會上，專家學者共同警示：AI 陪伴已成為兒少數位新風險——不只是遊戲與社群媒體，連 AI 聊天依賴都成了新的成癮來源[18]。當企業靠「成癮式設計」賺取龐大利潤，使用者付出的卻是專注力與心理健康的代價。對即將進入職場的你來說，學會管理自己的注意力，將是比任何專業技能都重要的生存能力。

四、對安全的威脅

有些社群網路加入時要綁定手機號碼，甚至要求上傳手機通訊錄；有的還要求輸入信用卡或銀行帳號——對注重隱私的人來說非常難以接受。2026 年，台灣時代力量黨的個資外洩事件，突顯了 CRM 系統管理疏漏的風險——一份未妥善保護的客戶資料庫，可能讓整個組織的信譽毀於一旦[19]。Gartner 公布的 2026 年網路安全六大趨勢中，代理式 AI 的資安監管、後量子加密（PQC）進入行動裝置，都是企業必須面對的新課題[20]。

對會計人來說，個資保護不是「IT 部門的事」，而是職業責任。員工薪資、客戶信用卡、供應商往來資料——這些都是會計部門每天經手的敏感資料。台灣《個人資料保護法》對個資外洩的罰則逐年加重，會計人必須把資料保護內化為職業本能。我們在第 13 週「數位時代的會計專業」會深入探討資訊安全與倫理。

五、對國際的衝突

資訊科技常常跨越國界，對於具有保守文化傳統的國家，其原有習俗或國家制度可能因網路的開放而受到挑戰。此外，資訊強國可能透過強大技術能力癱瘓弱國的資訊基礎設施，引發電子戰或資訊戰，甚至推翻政權或顛覆國家。

這不是科幻情節。2010 年，伊朗的核設施遭到「震網」（Stuxnet）蠕蟲攻擊，離心機在無人察覺的情況下被逐一破壞——這是史上第一起公開的國家級網路武器攻擊。近年，烏克蘭戰爭期間的網路攻擊、台灣政府機關與企業頻繁遭受的駭客入侵，都顯示「網路戰爭」已是真實威脅。對會計人而言，這意味著企業的財務系統可能成為國家級攻擊的目標——資安防護不再只是個人習慣，而是國家安全的一環。

資訊差距與資訊災害

除了五大範疇，還有兩個常被提及的概念：「資訊差距」（information gap）與「資訊災害」。

資訊差距指因貧富、城鄉、年齡或教育程度差距，導致人們更善於或更拙於使用新科技——原本社經地位較差的一方，可能因拙於使用新科技而更顯頹勢，形成惡性循環。

資訊災害就像遇到天災而停水停電——倘若網路因天災人禍突然大規模斷線或當機，把一切都寄託在資訊科技的人們該如何自處？

AI 的倫理紅線：從基本法到職業道德

台灣《人工智慧基本法》確立了六大原則：以人為本、人類自主、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視、問責[4]。對會計人而言，這些原則可以轉化為具體的職業守則：

• 不洩密：絕不將客戶機密資料輸入公開的 AI 工具。
• 不盲信：AI 產出的數字與結論，必須溯源查證後才能採用。
• 不代審：AI 可以輔助，但最終的專業判斷與責任，由會計人員承擔。

這「三不原則」不是口號，而是會計人在 AI 時代的生存底線。

1.9 本週重點提煉與自我評量

本週我們走過了數位世界的全景：從會計工具的演進、AI 的四次進化階段、機器人與無人載具的商業化，到穿戴式裝置、空間運算、工業 4.0、智慧未來教室、Web 3.0 與創業時代，最後正視科技帶來的社會衝擊。讓我們用一張知識卡收斂本週重點：

自我評量

試著回答以下問題，檢視自己是否掌握本週重點（答案在課堂討論中揭曉）：

1. 為什麼說「會計的本質是資訊系統」？這個觀點如何解釋會計工具的演進？
2. 機器學習為什麼依賴訓練資料的數量與品質？AlphaGo 案例說明了什麼？
3. DARPA 無人駕駛挑戰賽為什麼被稱為「自駕科技的起點」？
4. 穿戴式裝置可以歸納為哪三大區塊？什麼是空間運算？
5. Web 1.0、2.0、3.0 分別對應「讀、寫、擁有」的哪一個階段？「混搭」是什麼意思？
6. 會計人在創業時代可以扮演哪些角色？為什麼新創公司需要會計人？
7. 科技隱憂的五大範疇是什麼？什麼是「資訊差距」與「資訊災害」？
8. 會計人使用 AI 的「三不原則」是什麼？為什麼「不盲信」特別重要？

1.10 Excel 實習課 — 環境介紹

每週除了兩堂正課，本課程還有實習課——兩班分開，各由一位助教帶領，以 Excel 實作為主軸。本週是實習課的第一堂，助教會帶你認識 Excel 的工作環境，為整學期的實作打下基礎。

實習目標

• 認識 Excel 的介面：功能區、工作表、儲存格、資料編輯列
• 了解活頁簿、工作表與儲存格的階層關係
• 學會基本的檔案操作：新增、儲存、開啟、另存新檔
• 初次輸入資料：文字、數字、日期的輸入方式

實習內容

助教會示範 Excel 的基本操作，並帶領同學完成以下練習：

1. 介面導覽：開啟 Excel，認識功能區（Ribbon）、快速存取工具列、資料編輯列、工作表標籤、狀態列。
2. 儲存格操作：選取儲存格、選取範圍、欄與列的選取、調整欄寬與列高...等介面的操作。
3. 資料輸入：在儲存格內輸入「項目」、「金額」及「日期」，建立一個簡單的工作表。
4. 使用範本：在範本庫裡挑選範本，認識範本的使用及如何利用。
5. 檔案管理：將檔案儲存為「Week01_練習_學號姓名.xlsx」，上傳至 iClass 作業區。

1.11 課後任務與下週預告

課後任務一：數位科技生活觀察

本週我們認識了人工智慧、機器人、無人載具、穿戴式裝置、行動支付等數位科技。現在，請你當一天的「數位科技觀察員」，記錄自己一天中接觸到的數位科技（約 20 分鐘）：

1. 從起床到出門：你用了哪些數位裝置？智慧手錶、手機鬧鐘、語音助理、行動支付買早餐？
2. 在學校：點名系統、iClass、數位白板、線上教材——哪些是 Web 2.0 或 Web 3.0 的應用？
3. 回家後：串流影音平台的推薦演算法（AI）、智慧家電、社群媒體——你注意到了哪些 AI 的痕跡？

把觀察結果記錄在你的學習筆記中，並回答三個問題：① 你今天接觸到幾種數位科技？② 其中哪些應用了 AI？③ 如果這些科技突然消失，你的生活會受到什麼影響？

這份觀察紀錄，將是第 4 週「AI 基礎與倫理」與第 13 週「數位時代的會計專業」的討論素材。

課後任務二：閱讀實體教科書第 1 章

本週課堂內容參考實體教科書第 1 章「迎向未來」。建議課後翻閱第 1 章全文，特別留意「資訊小辭典」與「換你想想看」單元——這些是教科書設計的思考停頓點，值得你停下來想一想。

下週預告

第 2 週我們將進入「資訊素養與判斷力」。在假新聞、深偽影片（Deepfake）與 AI 生成內容氾濫的時代，如何分辨資訊真偽，將是比任何專業知識都重要的生存技能。下週，我們一起當「假新聞偵探」。